A capacidade de resposta em tempo real tornou-se o padrão-ouro para enfrentar os desafios dos clientes, incluindo interrupções nas operações e tempo de inatividade não planejado. Soluções inovadoras, como o modelo de Reparo Guiado, desenvolvido pela Hitachi em colaboração com a Penske, que opera e mantém entre a maior e mais diversificada frota de caminhões na América do Norte, ajuda os técnicos de manutenção de frotas a fornecer esse nível de resposta para colocar os veículos em funcionamento. Mas a experiência do cliente pode ser melhorada ainda mais? As organizações podem identificar problemas potenciais e resolvê-los dias ou mesmo semanas antes de ocorrerem? Essa é a pergunta que a Penske e a Hitachi se propuseram a responder para seus clientes.
Depois de terem desenvolvido em conjunto a solução de Reparo Guiado há vários anos, a Hitachi e a Penske acreditavam que tinham a capacidade de estender o modelo da solução de problemas mecânicos existentes e a necessidade de manutenção para prever e responder a problemas antes que eles ocorram. Ao aproveitar a experiência avançada da Hitachi em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), os parceiros pegaram seu modelo existente e o expandiram para um modelo preditivo que eles chamaram de Diagnóstico Proativo. Agora, a Penske pode sinalizar veículos com problemas mecânicos iminentes e repará-los antes que eles falhem, economizando tempo dos motoristas que, de outra forma, gastariam lidando com avarias e esperando por veículos de substituição.
O resultado: os clientes da Penske estão mais bem equipados para cumprir seus compromissos de agendamento e prazos de entrega, e são mais capazes de evitar interrupções nos negócios de seus clientes finais.
As empresas de frotas têm enfrentado uma tempestade perfeita de desafios de manutenção. As avarias de equipamentos representam uma enorme despesa operacional, que é ainda mais agravada pela escassez de mecânicos da indústria de transportes. E embora os sistemas de frota gerem um grande volume de dados – uma ferramenta importante para enfrentar esses desafios – até recentemente a indústria não havia extraído ou analisado esses dados para ideias sobre possíveis soluções.
A Hitachi e a Penske se propuseram a enfrentar esse desafio analisando esses dados, aplicando IA e ML para desenvolver sua solução de Reparo Guiado. O Reparo Guiado gera diagnósticos e recomendações altamente precisos, permitindo que qualquer pessoa com habilidades mecânicas básicas gerencie a solução de problemas. Ao acelerar o tempo necessário para avaliar e responder a problemas mecânicos, essa solução reduz o tempo de inatividade geral, prolonga a vida útil do ativo e oferece alto níveis de satisfação do cliente – e atinge essas metas sem ser prejudicado por restrições trabalhistas.
A solução de reparo guiado agora está sendo usada por mais de 9.700 técnicos de manutenção de frota da Penske em mais de 880 locais. "Nossos técnicos concluíram mais de 80.000 projetos de reparo somente este ano usando a solução de Reparo Guiado da Hitachi", diz Bud Denker, presidente da Penske Corporation.
Com essa implementação como base, a Hitachi e a Penske fizeram uma parceria para explorar como a IA e o ML poderiam tornar a manutenção da frota ainda mais responsiva – para não apenas resolver os problemas rapidamente, mas para antecipá-los e resolvê-los antes que eles aconteçam.
"O reparo guiado foi o primeiro passo", diz Hicham Abdessamad, presidente e CEO da Hitachi America, Ltd. "Com base nesse sucesso, o próximo passo lógico foi prever falhas antes mesmo que eles aconteçam e criar um recurso de Diagnóstico Proativo, que leva essa solução para o próximo nível. Usando o aprendizado de máquina, a solução de Diagnóstico Proativo monitora os veículos da frota e rastreia anomalias que indicam falhas potenciais futuras."
A solução abordou o principal desafio da Penske: como otimizar o uso de seus dados. A tecnologia Connected Fleet da Penske já estava rastreando problemas de manutenção e reparo, que são identificados por códigos de falha que surgem durante a vida útil do veículo. A empresa sabia que esses códigos de falha revelavam padrões ao longo do tempo, mas não estava equipada para coletar e analisar esses dados em tempo real para prever falhas futuras.
A solução de Diagnóstico Proativo fornece dados arquivados ao longo de dias e semanas para dar à Penske esse poder preditivo para que ela possa agir de acordo com seu conhecimento. Isso marca um avanço na capacidade da Penske de fazer uso de informações que já estavam disponíveis – e fazê-lo com mais rapidez e melhor precisão. Com sua capacidade aprimorada de análise, o Diagnóstico Proativo permite que a Penske compare códigos de falha e pesquise padrões que sinalizem uma falha potencial. A empresa pode então notificar o cliente e trazer o caminhão para um reparo programado antes que a falha ocorra na estrada.
"O Diagnóstico Proativo dá aos nossos técnicos da Penske a capacidade de usar os dados da Frota Conectada para processar informações de código de falha virtualmente em aplicativos em tempo real", diz Denker. "Este serviço está sendo utilizado em mais de 100.000 veículos atualmente em nossa frota, à medida que nossos técnicos da Penske atendem proativamente o motor e os sistemas telemáticos por meio de nossas operações."
Com maior confiança nas informações agora disponíveis, os funcionários da Penske podem agir de forma decisiva para garantir que os horários de seus clientes não sejam interrompidos, o que reduz o estresse e a frustração não apenas para os motoristas, mas também para todos, que dependem desses horários em toda a cadeia de suprimentos.
"Sempre que podemos notificar um cliente de uma falha potencial, essa falha então tem menos impacto sobre a capacidade de apoiar seus clientes", diz Mike Krut, vice-presidente sênior de tecnologia da informação da Penske Truck Leasing. "No dia a dia, eles têm seus horários para cumprir. Se pudermos identificar uma falha potencial dias ou semanas antes de acontecer ou notificar o motorista de que isso vai acontecer em breve, eles podem levar esse veículo para reparo em vez de vivenciar tempo de inatividade."
Embora a Hitachi seja a fonte da tecnologia por trás dessa solução, Abdessamad credita a "mentalidade de adesão precoce" da Penske por possibilitar que os parceiros "cocriem, se adaptem e resolvam problemas em escala". Os modelos que a parceria desenvolveu agora fornecem uma base para explorar como os clientes da Hitachi em outros setores, como energia ou fabricação, também podem reduzir o tempo de inatividade, gerenciar despesas de manutenção e aumentar a eficiência operacional por meio de soluções semelhantes personalizadas para esses setores.
A solução de Diagnóstico Proativo é apenas um exemplo de como a colaboração de longa data entre a Hitachi e a Penske está elevando o nível de inovação para um setor de transporte mais sustentável. Saiba mais sobre como nossa parceria estratégica está avançando em eletrificação e sustentabilidade.
